人工智能、通信系统与数据驱动智能

唐 成

副教授

名古屋工业大学 大学院工学研究科

我现任名古屋工业大学副教授,主持人工智能与通信研究室(AIC Lab),主要从事人工智能、通信系统以及数据驱动智能相关研究。

个人简介

我目前在 名古屋工业大学 大学院工学研究科担任终身制副教授,主持人工智能与通信研究室(AIC Lab),并指导研究生开展科研工作。

我分别于2020年和2022年在 富山大学 获得工学硕士和博士(工学)学位。2022年至2023年,我在 名古屋工业大学 大学院工学研究科 平田研究室 担任助教。2023年,我加入 九州大学 大学院系统信息科学研究院,担任终身制助教,并在 图像与媒体理解研究室 开展研究。2026年,我加入名古屋工业大学并任现职。

我的主要研究方向包括医疗数据挖掘、时间序列预测、计算机视觉、自然语言处理、学习分析、AI 药物设计、可解释人工智能(XAI)以及优化算法。

我已在国际期刊和国际会议上发表80余篇论文,主要发表平台包括以下期刊和会议。

欢迎具有工程、计算机科学、人工智能等背景或兴趣的硕士生和本科生加入。同时,也欢迎对医疗健康相关课题感兴趣的研究者开展合作。如对我的研究方向感兴趣,欢迎通过邮件联系。

Short-term traffic flow prediction with a dendritic neural network-enhanced time series decomposition framework

2026.06 · Applied Soft Computing

Recovering stranded discrimination in knowledge tracing: per-item bias correction via empirical-bayes shrinkage

2026.06 · arXiv preprint arXiv:2606.14123

Decomposed seasonal-trend network with rotary attention for time series forecasting

2026.05 · ICASSP 2026-2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)

GlucoMixer: an efficient glucose monitoring model with mixers

2026.05 · ICASSP 2026-2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)

KPMG: a graphical Koopman-Mamba approach for financial markets

2026.05 · ICASSP 2026-2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)

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2026-06-29

IQUESTECH,加入

(教员, 副教授) 唐 成 加入了由九州工业大学开发的基于 AI 的需求-种子匹配支持系统 IQUESTECH

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