BIOGRAPHY
プロフィール
唐 成は，名古屋工業大学 大学院工学研究科の准教授です．人工知能，情報通信技術，データ駆動型モデリングの融合を基盤として研究を行っています．
主な研究分野は，AI for Communications，Communications for AI，医療AI，時系列知能，ネットワーク知能，エッジ知能，説明可能AI，最適化，AI for Science などです．
アルゴリズム，情報通信基盤，センシング，実社会応用を結びつけ，信頼性，解釈性，社会的価値を備えた知的システムの実現を目指しています．
最近の文献
Recovering stranded discrimination in knowledge tracing: per-item bias correction via empirical-bayes shrinkage
Decomposed seasonal-trend network with rotary attention for time series forecasting
GlucoMixer: an efficient glucose monitoring model with mixers
KPMG: a graphical Koopman-Mamba approach for financial markets
最新ニュース
AAAI 2026，プログラム委員
(教員, 准教授) 唐成 は，40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence（AAAI 2026）のプログラム委員を務めました．同会議は2026年1月20日から27日までシンガポールのSingapore EXPOで開催されました．
ICONIP 2026，プログラム委員
(教員, 准教授) 唐成 は，International Conference on Neural Information Processing（ICONIP 2026）のプログラム委員を務めました．同会議は2026年11月23日から27日までオーストラリア・メルボルンで開催されました．
先端医用物理・情報工学研究センター，兼任准教授
(教員, 兼任准教授) 唐成 は，名古屋工業大学 先端医用物理・情報工学研究センター の兼任准教授に就任しました．