BIOGRAPHY
プロフィール
現在，名古屋工業大学 大学院工学研究科においてテニュア准教授を務め，人工知能・通信研究室（AIC Lab）の主宰者として大学院生の研究指導を行っています．
2020年および2022年に，富山大学 にて工学修士および博士（工学）の学位を取得しました．2022年から2023年までは，名古屋工業大学 大学院工学研究科つくり領域の 平田研究室 において助教として勤務しました．2023年に 九州大学 大学院システム情報科学研究院に着任し，テニュア助教として イメージ・メディア理解研究室 において研究を行いました．2026年より名古屋工業大学に着任し，現在に至ります．
主な研究分野は，医療データマイニング，時系列予測，コンピュータビジョン，自然言語処理，ラーニングアナリティクス，AI創薬，説明可能AI（XAI），最適化です．
PUBLICATION PROFILE
RECENT PUBLICATIONS
Recovering stranded discrimination in knowledge tracing: per-item bias correction via empirical-bayes shrinkage
Decomposed seasonal-trend network with rotary attention for time series forecasting
GlucoMixer: an efficient glucose monitoring model with mixers
KPMG: a graphical Koopman-Mamba approach for financial markets
LATEST NEWS
IQUESTECH，参加
(教員, 准教授) 唐 成 は，九州工業大学が開発したAIを用いたニーズ・シーズマッチング支援システム IQUESTECH に参加しました．
ICONIP 2026，プログラム委員
(教員, 准教授) 唐成 は，International Conference on Neural Information Processing（ICONIP 2026）のプログラム委員を務めました．同会議は2026年11月23日から27日までオーストラリア・メルボルンで開催されました．
AAAI 2027，プログラム委員
(教員, 准教授) 唐成 は，41th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence（AAAI 2027）のプログラム委員を務めました．同会議は2027年2月16日から23日までカナダのモントリオールで開催されました．